当代经济杂志

“十四五”GDP增长目标能达成吗？——基于电力大数据的混频模型预测

吕龙彪 杨敏 王宝 马燕如

（国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 安徽 合肥 230022）

 

摘要：随着全球经济不确定性的加大，GDP未来走势的分析和预测变得愈发重要。为解决不同频率数据建模的问题，构建自回归分布滞后混频数据模型（ADL-MIDAS），基于不同向前预测期数、权重标准和预测方法的混频数据抽样模型，运用电力消费大数据对我国GDP增速进行预测。结果表明：基于月度全社会电力消费量序列，向前预测2期、采用Almon权重函数和固定窗口的模型样本内预测效果最佳，均方根误差为0.0743。基于月度全社会电力消费量的预测效果优于基于月度出口、月度CPI、月度PPI的预测效果。在此基础上，对“十四五”期间的安徽省GDP增速进行预测，发现预测增速高于目标增速，因此有信心完成“十四五”规划目标。

关键词：电力大数据；ADL-MIDAS模型；GDP预测

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1002-6487（2022）